智慧医疗是提高医疗品质、效率与效益的新型医疗模式，已经成为推动我国数字经济飞速发展的“新动能”。智慧医院利用了包括云计算、大数据、物联网、移动互联网和人工智能在内的多种先进技术，构建起了互联、物联、感知、智能的医疗服务环境，包括智能预约挂号、远程诊疗、电子病历系统、智能诊断辅助、智能导诊机器人、精准医疗、医疗大数据分析等功能和服务。近年来，智慧医疗市场规模呈加速增长趋势，互联网医疗企业、技术型企业、传统医疗信息化企业纷纷加入智慧医疗赛道，寻求与智慧医疗的衔接点，进行转型升级，投融资规模快速增长。

　　智慧医疗（SmartHealthcare）是指在诊断、治疗、康复、支付、卫生管理等各环节，基于物联网、云计算等高科技技术，建设医疗信息完整、跨服务部门、以病人为中心的医疗信息管理和服务体系，实现医疗信息互联、共享协作、临床创新、诊断科学等功能。

　　智慧医疗融合了人工智能、物联网、云计算、大数据、移动互联网、传感器技术和其他新一代信息技术，并与传统技术紧密集成医疗和健康服务等内容的一种新型医疗健康服务。搭载先进的物联网、互联网和移动通信等相关技术FUN88登录，借助智能手段将医疗、健康和服务相关的信息、设备、人员和资源连接起来，实现有效的互动，确保人们及时获得可预防和可治疗的医疗服务在实现我国的智慧医疗政策以及改善城市生活质量方面发挥着特别的作用。当前，随着相关理论和技术的日趋成熟，智能医疗正在逐渐改变人们的思维方式和生活方式。智慧医疗借助于科学手段开拓人类智能的新技术。智慧自从诞生以来，相关理论知识一直处在不断发展以及完善的状态之下，应用的范围也在不断扩大。现在，医生可以使用工人智能和影像技术协助患者进行诊断，还可以科学地管理和使用医院的咨询室，从而缓解了医疗资源紧张的问题，便捷优化了用户体验。智慧医疗的应用对象主要有医院等医疗机构、患者群体和第三方，如保险公司，医保局等。

　　在我国医疗器械分类标准中，按照风险程度将医疗器械分为三类，其中第三类风险最高，监督管理最为严格。2021 年 7 月 8 日，国家药监局发布《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》，明确人工智能医用软件产品的类别界定，并指出用于辅助决策的，按照第三类医疗器械管理。现阶段看，人工智能+医疗产业已逐步开始落地，从技术研发探索走向商用。

　　从世界范围内来看，1956 年人工智能（AI）开始成为独立的研究领域，20 世纪前，中外对 AI在医疗领域的研究集中在临床知识库上，但由于大多数临床知识库必须运行在 LISP 设备（（Locator ID Separation Protocol，一种以 LISP 语言的系统函数为机器指令的通用计算机）上。而由于当时 LISP设备尚不能联网且价格昂贵等原因，临床知识库并没有广泛地应用于临床中。2000 年至 2015 年期间，国外的研究重点为 AI 在临床知识库外的应用，如手术机器人应用落地、鼓励发展电子病历等。

　　而中国仍以研究更多类疾病的临床知识库为主，发展相对缓慢。2015 年至 2017 年，由于 AI 在图像识别方面的准确率有大幅度提升，AI+影像得以快速发展。得益于在临床知识库的长期研究FUN88登录，CDSS设备走向成熟，（（ClinicalDecisionSupportSystem，临床决策支持系统，凡能对临床决策提供支持的计算机系统，这个系统充分运用可供利用的、合适的计算机技术，针对半结构化或非结构化医学问题，通过人机交互方式改善和提高决策效率的系统）。2018 年后，中国 AI+医疗进入稳定发展阶段，智慧病案等新产品相继面世。而中国由于相关的底层技术起步较晚，整体的智慧医疗的发展阶段发展以时间和创新技术同医疗场景的结合程度划分，共分为如下阶段：

　　智慧医疗是智慧城市战略规划中一项重要的民生领域应用。随着多项医卫信息化政策的出台以及新医改的不断深入，中国相关政府部门积极响应智慧医院及智慧医疗的建设和投入，从新技术应用、政策鼓励等多个维度推动医疗手段信息化、医疗技术智能化以解决当前所面临的各种医疗问题，并对智慧医疗建设提出了更高的要求。

　　《国务院办公厅关于推进医疗联合体建设和发展的指导意见》要求实现按照疾病的轻重缓急及治疗的难易程度进行分级，不同级别的医疗机构承担不同疾病的治疗，逐步实现从全科到专业化的医疗过程，真正实现电子病历互联互通。政策的落实在很大程度上推动智慧医疗行业的发展。

　　社会现状对医疗卫生服务提出新需求，城镇化的推进加剧了城乡医疗水平的不均衡，城市医院寻求更加便捷、高效的智慧化手段缓解日益增大的巨量就诊压力，老龄化社会加剧、慢性病健康管理等问题，使得当下医院迫切寻找需要转变运营方式，不断探索医疗智慧化转型。

　　据国家统计局数据，2023 年我国人均可支配收入 39218 元，比上年名义增长 6。3%，扣除价格因素，实际增长 6。1%；人均消费支出 26796 元，其中，人均医疗保健支出 2460 元，占总支出比例达 9。2%。随着人均可支配收入的提高，人们越来越关注健康，对高质量医疗服务需求持续上升，倒逼智慧医疗行业发展。

　　技术进步实现医院智慧化建设，物联网、大数据、云计算、人工智能、传感技术的发展使辅助决策、辅助医疗手段成为可能，促进医院联合医疗保险、社会服务等部门，在诊前、诊中、诊后以及医疗支持等各个环节，对患者就医及医院服务流程进行简化，也使得医疗信息在患者、医疗设备、医院信息系统和医护人员间流动共享，极大地提高了医疗工作效率。同时，5G 技术、云计算、大数据、人工智能等新技术的不断发展也在客观上为其深化应用提供了更丰富的可能性。

　　智慧医疗由物联网、大数据、云计算等众多高新技术作为运作核心，因此任何相关技术方面的突破都将对智慧医疗的发展起到举足轻重的作用，包括 FRID 等智能感知技术、5G 等信息互通技术、云计算等信息处理技术，相应引发了较多具体问题，例如如何能够长期精准地采集数据；网络传输如何实现安全稳定；如何实现身份认证、责任可溯；如何建成高拓展性、高容错性、满足不同存取访问需求的数据平台以适应高速增长的医疗数据规模等。

　　智慧医疗的建设过程中会产生海量数据，包括个人健康信息、医护人员工作信息、药品设备信息等，存在较大的信息安全隐患。然而，目前国家层面的相关法律和政策还不尽完善，如有关病历资料保护的法律或文件（《刑法》、《侵权责任法》、《医疗机构病历管理规定》等）中多为宣示性条款，可操作性较差。如移动医疗等新业务在为用户提供服务的同时，用户的个人信息也面临着越来越多的潜在风险。由于互联网应用程序暴露安全漏洞造成用户姓名、住址、电话、身份证号、消费记录、检查报告等重要个人信息被泄露的问题时有发生。

　　目前，各医院的电子病历和医疗信息管理体系由不同企业为医院开发，带有很强的个性化色彩，因而造成了医院与医院间的信息标准差异。由于没有信息标准的统一架构和统一的数据库，医院间的信息不能共享，医院仍是信息孤岛，因而难以发挥互联互通的效力。

　　医疗服务体系复杂，专业性极强，关系每个人的生命健康，要有基本的规则和规范底线，技术的创新驱动，产业的创新机制驱动都要符合核心业务的内在规律，目前行业对这个规律的认识和理解还在不断探索，医疗卫生体系在自我变革的过程中遇到技术、经济、社会的变革，需要做好顶层设计和分布实施。

　　政府正在推动智慧医院建设、医疗健康数据资源整合共享、医保与商业健康保险数据融合应用等方面的政策实施，为智慧医疗的发展提供了良好的政策环境。如，2023 年 3 月，我国发布《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》，提出医疗卫生服务体系应积极运用互联网、人工智能等技术，持续优化服务流程。建设智慧医院，推行分时段预约诊疗和检查检验集中预约服务，推广诊间结算、移动支付、线上查询、药物配送等服务。《健康中国 2030 规划纲要》把医疗健康提升到了国家战略层面，之后一系列围绕此战略目标的政策密集发布，远程医疗、区域协同、分级诊疗、互联网+医疗健康的概念初步成型。《“十四五”全民健康信息化规划》、《“十四五”全面医疗保障规划》、《“十四五”优质高效医疗卫生服务体系建设实施方案》、《关于推动公立医院高质量发展的意见》、《关于进一步完善预约诊疗制度加强智慧医院建设的通知》、《关于全面推进紧密型县域医疗卫生共同体建设的指导意见》、《“机器人+”应用行动实施方案》等政策促进医院信息化、远程医疗等智慧医疗发展。

　　大语言模型研究的最新进展有可能打破传统的特定任务医学人工智能模型方法，该模型在 2022年前一直支持智慧医疗解决方案。大语言模型研究的进展使医学模型于最新情况下仍然有用，并只需小样本调优以适应新出现的疾病及技术。除持续快速迭代外，通过将大语言模型与特定行业的知识增强相结合，新智慧医疗解决方案能提供高质量的多模态输出，增强决策过程、改善患者体验，并最终推动中国智慧医疗解决方案行业的市场增长。

　　凭借利好政策及医院日益增长的数字化需求，电子病历等医疗数据和信息的质量有望进一步提高。随着计算能力增强，更加标准化和结构化的医疗数据可以作为大数据集用于训练人工智能医疗算法，这可以极大地提高医疗人工智能模型的准确性并获得用户接受度。因此，医疗数据库的发展预期将推动智慧医疗解决方案的进一步增长。

　　本行业具有研发投入大、技术更新快等天然特性，属于典型的技术密集行业，需要企业的研发人员具备雄厚的技术储备、丰富的技术经验积累、充足的跨学科高素质。核心人才是软件企业最大的资本，是核心竞争力的主要体现，也是进入本行业的重要壁垒。目前，行业内各类专业人才主要依靠企业自身培养，在培养方式上高度依赖实务经验的学习和积累，企业无法在短期内完成人才队伍的组建和培养，行业新进入者面临较高的人才壁垒。

　　传统医疗信息化服务商包括专注于医疗信息化领域的大型企业与具有地域性质的中小型企业，提供传统的 IT 业务，具备多年发展积累的产品经验、服务优势以及市场先发优势；新兴服务商包括跨界大型企业与技术创新型企业，一般通过模式创新与技术创新形成优势，提供医疗解决方案。此外，头部厂商多在营销运营能力、渠道能力、技术能力等层面具备一个或多个竞争优势。医疗信息化行业对安全、质量和稳定性非常重视，且客户粘性高，渠道、产品化能力以及整体解决方案交付能力是市场准入的核心壁垒。

　　从现状看，由于传统医疗行业信息化市场厂商众多，市场集中度较低，新兴厂商具备市场进入的条件。然而政府与医院议价能力较强，且看重供应商既往案例及服务团队力量，倾向于与常年合作的供应商合作；新进入者也常由于缺乏成熟的合作模式、专业医疗专家合作，其产品与服务的专业性受到质疑。所以本行业具有较强的服务壁垒。

　　医疗卫生行业应用软件产品的研究开发需要大量专业人才和大量资金的投入，而且其开发时间和测试周期相对于其他行业的应用软件更长，增加了投资风险，此外，医疗器械属于国家严格监管的产品，审核注册时间长，对企业的资金链有较高的要求。而新进入企业普遍不具有较强的资金实力，无法在短时间内形成较强的研发能力和完善的销售网络，形成了新竞争者进入的资金壁垒。

　　更多行业资料请参考普华有策咨询《2024-2030年智慧医疗行业市场调研及发展趋势预测报告》，同时普华有策咨询还提供市场专项调研项目、产业研究报告、产业链咨询、项目可行性研究报告、专精特新小巨人认证、市场占有率报告、十五五规划、项目后评价报告、BP商业计划书、产业图谱、产业规划、蓝白皮书、国家级制造业单项冠军企业认证、IPO募投可研、IPO工作底稿咨询等服务。

　　第三章 《国民经济行业分类与代码》中智慧医疗所属行业2024-2030年规划概述

　　第五节 2019-2023年智慧医疗行业财务能力分析与2024-2030年预测

　　第九章 普●华●有●策对2024-2030年智慧医疗行业产业结构调整分析

　　第十四章 普●华●有●策对 2024-2030年智慧医疗行业发展趋势及投资风险分析

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