在计算机科学中，人工智能（AI）有时被称为机器智能，是由机器展示的智能，与人类和动物展示的自然智能形成对比。通俗地说，“人工智能”一词用来描述模仿人类与其他人类思维相关联的“认知”功能的机器，如“学习”和“解决问题”。随着人工智能的发展，人工智能被分为弱人工智能、强人工智能、超人工智能三个阶段。

　　在计算机科学中，人工智能（AI）有时被称为机器智能，是由机器展示的智能，与人类和动物展示的自然智能形成对比。通俗地说，“人工智能”一词用来描述模仿人类与其他人类思维相关联的“认知”功能的机器，如“学习”和“解决问题”。随着人工智能的发展，人工智能被分为弱人工智能、强人工智能、超人工智能三个阶段。

　　弱人工智能是指不能制造出真正地推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。

　　超人工智能（Artificial Super Intelligence/ASI）牛津哲学家、知名人工智能思想家Nick Bostrom 把超级智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能”。

　　36氪2019年8月31日讯，当代也有不少科学家坚信，观察研究人类大脑，可以轻松解决新一代人工智能的设计问题。2013年，欧盟牵头、26个国家135个合作机构参与的“人类脑计划”（Human Brain Project，简称HBP）也将重点放在了，如何通过超级计算机技术来模拟人脑功能，以期实现人工智能。听起来，模拟人脑的思维路径，在此基础上进行推理运算，得到新的知识、判断，似乎是AI从诞生到进化的必由之路。然而，远有日本雄心勃勃打造的能像人一样推理的“第五代计算机”宣告破产，近有耗时10年、烧光10亿欧元试图模拟大脑的“蓝脑计划”（Blue Brain Project）彻底凉凉，连一个蠕虫的大脑都没模拟成功。

　　36氪讯，2019年3月26日，博鳌亚洲论坛2019年年会在海南博鳌拉开帷幕，中国和整个亚洲一同进入“博鳌时间”。刚刚结束了中国发展高层论坛的行程，京东数字科技CEO陈生强又马不停蹄来到博鳌，连续第三年出现在博鳌论坛。在“数据：有待开发的巨大资源”主题论坛上，陈生强表示，当前世界的数字化和智能化水平还处在较低阶段，数字科技有着巨大发展空间，随着数字化和智能化水平的不断提升，全球经济将能够不断找到新的增长动力。在产业数字化过程中，数字科技公司与实体产业之间一定是一个“共建”的过程，这需要科技公司深度理解产业，也需要产业深度理解科技公司。

　　36氪2020年3月10日讯，近年来人工智能与产业端的对撞，使其变得越来越务实。此时回忆起2016年被阿尔法狗碾压的恐惧，恐怕大多数人都会露出“想太多”的微笑。但偶尔地，我们也可以从实用主义中短暂地抽离一下，来探讨一些“务虚”的命题。比如思考一下，“如果机器有思维”，会发生哪些变化。机器是否拥有思维，一直是科学界和哲学界都很关注的命题。计算机理论的先驱图灵就认为，机器可以思考。在著名的图灵实验中，只要测试者分不清问题的回答是人给出的，还是机器给出的，就说明机器和人的理解能力是没有区别的。

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